Maschinelles Lernen (ML)
Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der KI, bei dem Algorithmen aus Daten lernen und Muster erkennen, ohne explizit programmiert zu werden.
Was ist Maschinelles Lernen?
Maschinelles Lernen ermöglicht es Computern, aus Erfahrung zu lernen und sich zu verbessern, ohne für jede Aufgabe einzeln programmiert zu werden.
Arten des Maschinellen Lernens
Überwachtes Lernen
Der Algorithmus lernt aus gelabelten Trainingsdaten und kann Vorhersagen für neue Daten treffen.
Unüberwachtes Lernen
Der Algorithmus findet selbstständig Muster in ungelabelten Daten.
Verstärkungslernen
Der Algorithmus lernt durch Belohnung und Bestrafung im Rahmen einer Umgebung.
Anwendungen im Marketing
- Kundensegmentierung
- Vorhersage von Kaufverhalten
- Personalisierte Empfehlungen
- Automatische Content-Kategorisierung