Multimodal SEO: Bilder, Video und Audio für KI-Systeme optimieren
Autor: Yılmaz Saraçmultimodal-seoimage-seovideo-seoaudio-seoalt-text
Was ist Multimodal SEO?
Multimodal SEO bezeichnet die Optimierung nicht-textueller Inhalte — Bilder, Videos, Audio, Infografiken — für Suchmaschinen und KI-Systeme. Moderne KI-Modelle verarbeiten zunehmend multimodale Inhalte und können visuelle und auditive Informationen in ihre Antworten einbeziehen.
Bildoptimierung:
- Beschreibende Dateinamen (markenanalyse-dashboard.webp statt IMG_4523.jpg)
- Alt-Texte, die den Bildinhalt präzise beschreiben
- Strukturierte Bilddaten mit Schema.org ImageObject
- WebP/AVIF-Format für optimale Ladezeiten
- Responsive Images mit srcset für verschiedene Bildschirmgrößen
Videooptimierung:
- Schema.org VideoObject mit Titel, Beschreibung, Thumbnail
- Transkripte und Untertitel bereitstellen
- Video-Sitemap erstellen und bei Google einreichen
- Kapitelmarken für bessere Navigation
- YouTube-Beschreibungen mit relevanten Keywords
Audio & Podcasts:
- Vollständige Transkripte für Suchmaschinen-Indexierung
- Schema.org PodcastEpisode-Markup
- Beschreibende Episodentitel und Zusammenfassungen
- RSS-Feed mit strukturierten Metadaten
KI-Relevanz:
GPT-4o, Gemini und andere multimodale Modelle können Bilder und Videos analysieren. Gut optimierte multimodale Inhalte erhöhen die Wahrscheinlichkeit, in KI-Antworten als visuelle Referenz verwendet zu werden — damit Ihre Marke auch visuell in der KI-Suche präsent ist.