Agentic Search & KI-Agenten: Die nächste Stufe der Suche

Was ist Agentic Search?

Agentic Search beschreibt eine neue Form der Informationssuche, bei der KI-Agenten eigenständig komplexe Aufgaben ausführen — von der Recherche über den Vergleich bis zur Buchung. Anders als bei klassischen Suchanfragen interagiert der Agent autonom mit mehreren Datenquellen und Systemen.

Wie funktionieren KI-Agenten?

• Der Nutzer formuliert ein Ziel, keine einzelne Suchanfrage
• Der Agent zerlegt das Ziel in Teilaufgaben
• Er recherchiert autonom über mehrere Quellen
• Er vergleicht, bewertet und priorisiert Ergebnisse
• Er führt Aktionen aus (z.B. Buchung, Bestellung, Kontaktaufnahme)

Beispiele für Agentic Search:

• „Finde die drei besten AI-SEO-Agenturen in Deutschland und vergleiche ihre Leistungsprofile"
• „Buche den günstigsten Flug von Bremen nach Istanbul nächste Woche"
• „Analysiere meine Website-Performance und schlage Verbesserungen vor"

Was bedeutet das für Unternehmen?

• Websites müssen maschinenlesbar sein (APIs, strukturierte Daten)
• KI-Agenten bevorzugen klare, standardisierte Informationsformate
• Preise, Verfügbarkeit und Kontaktdaten müssen maschinenlesbar sein
• Die Website wird zum „Agent-Ready-Endpoint"

Zukunftsausblick (2025–2028):

• Google Project Mariner: Browser-steuernde Agenten
• OpenAI Operator: Aufgabenorientierte Agenten
• Integration von KI-Agenten in Unternehmens-Workflows
• MCP (Model Context Protocol) als Standard für Agent-zu-System-Kommunikation

Im CAFE-Framework bereiten wir Websites für die Agent-Ära vor — damit Ihre digitale Präsenz nicht nur für Menschen, sondern auch für autonome KI-Systeme navigierbar ist.