Produktbeschreibungen schreiben, die KI zitiert: Das GEO-Framework für E-Commerce

# Das GEO-Framework für E-Commerce-Produktbeschreibungen ## Das Problem mit generischen Produkttexten „Hochwertig", „nachhaltig", „für anspruchsvolle Kunden" – diese Formulierungen füllen Millionen von Produktseiten. Für KI-Sprachmodelle sind sie wertlos: Sie enthalten keine verifizierbaren Fakten, keine Spezifikationen, keine eindeutigen Attribute. Wenn ChatGPT oder Perplexity einen Nutzer bei der Kaufentscheidung unterstützt, zitiert es Quellen mit Substanz. Generische Texte werden übergangen. ## Das FACT-Framework **F**aktisch → **A**ttributiert → **C**omparabel → **T**iefgehend ### F – Faktisch Jede Produktbehauptung muss messbar oder verifierbar sein: | Generisch | Faktisch | |---|---| | "Sehr langlebig" | "Materialermüdungstest: 50.000 Zyklen nach DIN EN 15372" | | "Riesiges Fassungsvermögen" | "42 Liter Hauptfach + 8 Liter Fronttasche" | | "Leicht" | "Gewicht: 1.240g (Größe M)" | | "Wasserdicht" | "IPX7-zertifiziert: 30min wasserdicht bis 1m Tiefe" | ### A – Attribuiert Geben Sie Produktdaten eine nachvollziehbare Herkunft: - Zertifizierungen: „GOTS-zertifizierte Baumwolle (Zert.-Nr. 12345)" - Testergebnisse: „Stiftung Warentest 2024: Gut (2,3)" - Herkunft: „Produziert in Portugal, OEKO-TEX® Standard 100 Klasse 1" ### C – Comparabel Geben Sie Vergleichskontext, der die Einordnung erleichtert: - „20% leichter als unser Vorgängermodell Explorer Pro (2023)" - „Im Vergleich zur Mittelklasse: 3× höhere Abriebfestigkeit nach Martindale" ### T – Tiefgehend Die optimale Produktbeschreibung hat drei Ebenen: **Ebene 1: Sofort-Scannable (100-150 Wörter)** Bullet Points mit den 5-7 wichtigsten Spezifikationen. Für Nutzer, die entscheiden wollen. **Ebene 2: Kontextuell (200-300 Wörter)** Absatz-Text mit Verwendungsszenarien, Vorteilen, Einschränkungen. Für KI-Quellennutzung. **Ebene 3: Technisch (FAQ-Format)** Konkrete Antworten auf die häufigsten Kauffragen. Für KI-RAG-Systeme. ## Praxis-Beispiel: Vorher / Nachher ### Vorher (generisch): > „Unser Premium-Rucksack ist der perfekte Begleiter für Abenteurer und Stadtmenschen gleichermaßen. Hochwertige Materialien und durchdachtes Design machen ihn zu einem Muss für jeden, der Wert auf Qualität legt." ### Nachher (FACT-Framework): > „**Explorer 42L Trekking-Rucksack** > > **Spezifikationen:** 42L Hauptfach / 8L Front / 1.240g (M) / IPX7 / Rückenbelüftung AirFlow-System 3.0 / GOTS-Baumwoll-Innenfutter / PFAS-freie Imprägnierung > > Für Mehrtages-Touren (2-5 Tage) mit 65cm bis 80cm Körpergröße konzipiert. Der AirFlow-3.0-Rücken hält laut Eigentest bei 20kg Beladung und 30°C einen 3-5cm Luftspalt zur Körperwärmeableitung aufrecht – klinisch relevant für Touren über 4 Stunden. > > **Was dieser Rucksack nicht kann:** Nicht für Klettertouren mit Kletterausrüstung geeignet (kein Eispickelhalter). Nicht für Flugzeug-Handgepäck (überschreitet IATA-Maße). > > **Häufige Fragen:** > - *Passt ein 17"-Laptop rein?* Ja, das dedizierte Laptopfach nimmt bis 17" auf. > - *Kann ich ihn waschen?* Handwäsche bei 30°C, nicht trockner-geeignet." ## Seiten-Architektur für GEO-optimierte Produktseiten ``` H1: [Produktname] + [wichtigstes Attribut] ├── Bullet-Liste: Top-5-Spezifikationen ├── Schema.org Product-Markup (unsichtbar, im Code) ├── Produktbeschreibung Ebene 2 (FACT-Framework) ├── Technische Daten (Tabelle) ├── FAQ-Sektion (min. 4 Fragen) ├── Kundenbewertungen + Schema.org Review └── Verwandte Produkte + interner Link zu Ratgeber ``` ## Skalierung: Wie Sie 10.000 Produktseiten optimieren Für große Shops ist manuelle Optimierung aller Produktseiten unrealistisch. Priorisierungs-Framework: 1. **Top 20% nach Traffic**: Vollständige FACT-Optimierung, manuell 2. **Mittlere 30% nach Konversionspotenzial**: Template-basierte Optimierung mit Produktdaten-Feed 3. **Lange Seite 50%**: Zumindest Schema.org-Markup + strukturierte Spezifikationsfelder Grundregel: Lieber 200 exzellente Produktseiten als 10.000 generische.