AI Visibility Audit: So prüfen Sie Ihre KI-Sichtbarkeit

Wissen Sie, wie Ihre Marke in ChatGPT oder Gemini dargestellt wird? Ein AI Visibility Audit zeigt Ihnen genau das, und deckt Optimierungspotenziale auf.

Was ist ein AI Visibility Audit?

Ein AI Visibility Audit ist eine systematische Überprüfung, wie Ihre Marke in den Antworten verschiedener KI-Systeme erscheint: - ChatGPT (mit und ohne Web-Suche)

• Google Gemini (inkl. AI Overviews)
• Claude

Warum ist ein Audit wichtig?

Probleme erkennen

• Fehlinformationen über Ihre Marke
• Veraltete Daten
• Falsche Assoziationen
• Fehlende Erwähnungen

Chancen entdecken

• Relevante Themen, bei denen Sie erwähnt werden könnten
• Wettbewerber, die bereits sichtbar sind
• Keywords mit GEO-Potenzial

So führen Sie ein Basis-Audit durch

Schritt 1: Prompts vorbereiten

Erstellen Sie eine Liste relevanter Fragen:

• "Was ist [Ihre Branche] und wer sind die führenden Anbieter?"
• "Was empfiehlst du für [Ihr Produkt/Service]?"
• "[Markenname] Erfahrungen"
• "Vergleich [Ihre Marke] vs. [Wettbewerber]"

Schritt 2: Alle Plattformen testen

Stellen Sie die gleichen Fragen in:

• ChatGPT (Free & Plus)
• Google Gemini
• Claude

Schritt 3: Dokumentieren

Erfassen Sie für jede Antwort:

• Wird Ihre Marke erwähnt? (Ja/Nein)
• Position in der Antwort (1./2./3. Erwähnung)
• Kontext der Erwähnung (positiv/neutral/negativ)
• Korrektheit der Informationen
• Genannte Wettbewerber

Schritt 4: Analysieren

• Muster erkennen
• Lücken identifizieren
• Wettbewerbsvergleich ziehen

Wichtige Metriken

Metrik	Beschreibung
Share of Voice	Wie oft wird Ihre Marke vs. Wettbewerber erwähnt?
Sentiment	Positiv, neutral oder negativ?
Accuracy	Sind die Informationen korrekt?
Position	An welcher Stelle werden Sie genannt?
Coverage	In wie vielen Antworten erscheinen Sie?

Tools für AI Visibility Audits

Manuelle Prüfung

• Direkte Tests in allen KI-Plattformen
• Zeitaufwändig, aber genau

Professionelle Tools

• Semrush AI Visibility Toolkit
• Otterly.AI
• Brand24 (für Erwähnungen)

Unser Initial Check

Wir führen einen umfassenden manuellen Audit durch und liefern einen detaillierten Bericht mit Handlungsempfehlungen.

Nach dem Audit: Was tun?

1. Kritische Fehler beheben: Falschinformationen korrigieren
2. Technische Basis schaffen: Schema.org, llms.txt
3. Content-Strategie: Zitierbare Inhalte erstellen
4. Monitoring einrichten: Regelmäßige Überprüfungen

Häufigkeit von Audits

• Initial: Einmalig für Baseline
• Quartalsweise: Nach größeren Änderungen
• Kontinuierlich: Automatisiertes Monitoring

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Starten Sie mit unserem Initial Check und erhalten Sie einen vollständigen Überblick über Ihre KI-Sichtbarkeit.