GEO für Online-Shops: Warum ChatGPT Ihren Konkurrenten empfiehlt und nicht Sie

# GEO für Online-Shops: Warum ChatGPT Ihren Konkurrenten empfiehlt ## Das Szenario Ein potenzieller Kunde fragt ChatGPT: „Welche deutschen Online-Shops für nachhaltige Sportkleidung gibt es?" ChatGPT nennt drei Shops – Ihren nicht. Warum? Nicht weil Ihr Shop schlechter ist. Sondern weil er für KI-Systeme unsichtbar ist. ## Wie KI-Systeme Empfehlungen bilden Große Sprachmodelle (LLMs) wie GPT-4 oder Claude basieren auf Trainingsdaten, die aus dem öffentlichen Web stammen. Welche Marken in diesen Daten repräsentiert sind, entscheidet maßgeblich, ob sie in Antworten auftauchen. Darüber hinaus nutzen moderne KI-Systeme für aktuelle Informationen **Retrieval Augmented Generation (RAG)**: Sie durchsuchen das Web in Echtzeit und zitieren Seiten, die klar strukturiert und inhaltlich eindeutig sind. ## Die vier Sichtbarkeits-Hebel für Online-Shops ### 1. Markenpräsenz über externe Quellen (Off-Page GEO) KI-Systeme vertrauen Quellen, auf die andere verlässliche Quellen verweisen: - **Wikipedia / Wikidata**: Falls Ihr Unternehmen groß genug ist, lohnt ein Wikipedia-Eintrag. Für kleinere Shops: Einträge in Branchenverzeichnissen (z.B. Trusted Shops, eKomi, Google Business Profile) - **Fachmedien-Erwähnungen**: Erwähnungen in branchen-relevanten Medien (Textilwirtschaft, Computer Bild, Chip.de) signalisieren Autorität - **Pressemitteilungen mit Substanz**: Nicht „Wir haben einen neuen Shop-Look" sondern „Studie: 68% der deutschen Online-Käufer bevorzugen nachhaltige Verpackung" ### 2. Strukturierte Unternehmensdaten (On-Page GEO) Die Startseite und die Über-uns-Seite müssen KI-lesbare Signale senden: ```json { "@type": "OnlineBusiness", "name": "IhrShopName", "description": "Was Sie verkaufen, für wen, USP in 1-2 Sätzen", "foundingDate": "2018", "numberOfEmployees": "25", "areaServed": ["DE", "AT", "CH"], "hasOfferCatalog": { "@type": "OfferCatalog", "name": "Nachhaltige Sportkleidung", "itemListElement": [...] } } ``` ### 3. Konsistente NAP-Daten (Name, Address, Phone) KI-Systeme erkennen Inkonsistenzen und stufen widersprüchliche Quellen herunter. Prüfen Sie: - Ist Ihr Unternehmensname überall identisch geschrieben? - Stimmt die Adresse auf allen Portalen überein? - Verweisen alle Profile auf dieselbe Haupt-URL? ### 4. Produktkategorien als thematische Autorität Shops, die tiefgehende Inhalte zu ihrer Produktkategorie veröffentlichen (Guides, Vergleiche, Pflegehinweise), werden als thematische Autorität eingestuft: > „Unser Ratgeber: Wie Sie nachhaltige Sportkleidung von Greenwashing unterscheiden" → 2.000 Wörter, faktisch, strukturiert ## GEO-Audit für Online-Shops: 10-Punkte-Checkliste 1. [ ] Google Business Profile vollständig ausgefüllt (inkl. Produktkatalog) 2. [ ] Schema.org Organization auf der Startseite 3. [ ] Schema.org Product auf allen Produktseiten 4. [ ] FAQ-Sektion auf den Top-10-Produktseiten 5. [ ] Mindestens 3 Erwähnungen in externen Fachmedien der letzten 12 Monate 6. [ ] Wikipedia oder Wikidata-Eintrag (wo zutreffend) 7. [ ] Konsistente Unternehmensdaten auf allen Verzeichnissen 8. [ ] Mindestens 1 Ratgeber-Artikel pro Hauptkategorie 9. [ ] Kundenbewertungen mit Schema.org Review-Markup 10. [ ] Core Web Vitals: Alle drei im grünen Bereich ## Zeithorizont: Wann zeigen GEO-Maßnahmen Wirkung? Im Gegensatz zu klassischem SEO (3-6 Monate) sehen GEO-Verbesserungen oft schneller Wirkung, weil KI-Systeme Inhalte ohne den langen Indexierungsprozess von Suchmaschinen verarbeiten können. Erfahrungswerte: 4-8 Wochen für erste messbare Verbesserungen in KI-Zitierungen.